المشاريع

2026ذكاء اصطناعي · جوّالمشروع التخرّج

NeuroVision AI

نظام تعلّم عميق لتصنيف أورام الدماغ إلى أربع فئات من صور الرنين المغناطيسي، مع تطبيق جوّال مبني بـ Flutter.

المشكلة

الصور المكرّرة للمريض نفسه قد تتسرّب بين مجموعتي التدريب والاختبار فتُظهر دقّة أعلى من الحقيقة.

الحل

إزالة التكرار بـ SHA-256 وpHash، والتقسيم حسب المجموعات، ومقارنة خمس معماريات على البيانات الحتمية نفسها.

Python · Deep Learning · Computer Vision · Flutter

2026ويب · SaaSقيد التطوير

نظام إدارة الفنادق (PMS)

منصّة SaaS متعدّدة المستأجرين للفنادق: 16 قسمًا و4 مستويات صلاحية ولوحتا إدارة.

المشكلة

في الفنادق ذات العشرات من الوظائف تكون الصلاحيات مبعثرة، والفصل بين بيانات المستأجرين أمر حاسم.

الحل

تجريد 70–90 وظيفة إلى 4 مستويات صلاحية، وعزل المستأجرين باستخدام Row-Level Security في PostgreSQL.

ASP.NET Core 8 · Next.js · PostgreSQL

2026ذكاء اصطناعي · معالجة اللغةنموذج أولي

RAG للقانون التركي

نظام RAG يجيب عن الأسئلة حول التشريعات التركية ويعرض المادة المصدر.

المشكلة

التقسيم بطول ثابت يجزّئ مواد القانون فيجلب سياقًا خاطئًا أو ناقصًا.

الحل

التقسيم على مستوى المادة ونموذج تضمين متعدّد اللغات لإجابات تستند إلى المادة بدقّة.

Python · ChromaDB · sentence-transformers

2026ويب · التحوّل الرقميميزة جديدة كل أسبوع

تطبيق الموارد البشرية

حضور التدريب برمز QR ثابت، ونموذج طلب التوظيف، ومتابعة المرشّحين.

المشكلة

حضور التدريب يُسجَّل ورقيًا وطلبات التوظيف تصل بالبريد، ولا يمكن فرز الطلبات المكرّرة.

الحل

حضور عبر رمز QR مثبّت في قاعة التدريب، ومنع الطلبات المكرّرة، وملاحظات مقابلات مصنّفة، ومطابقة الوظائف.

2026ذكاء اصطناعي · أمنبحث · خريف 2026

متانة جدار حماية الويب (ML-WAF)

متانة جدران حماية تطبيقات الويب القائمة على تعلّم الآلة أمام الهجمات المولّدة بالنماذج اللغوية الكبيرة.

المشكلة

تستطيع النماذج اللغوية توليد متغيّرات هجوم تتجاوز المرشّحات التقليدية والقائمة على تعلّم الآلة بسرعة.

الحل

اختبار النموذج بالهجمات المولّدة وتعزيز متانته بالتدريب العدائي.

Python · Machine Learning · Web Security